1 為什么要做智能FEED？

1.1 什么是FEED

FEED最早是指RSS訂閱中用來(lái)接收該信息來(lái)源更新的接口，后來(lái)就指代站點(diǎn)用來(lái)和其他站點(diǎn)之間共享內(nèi)容的一種簡(jiǎn)易方式（也叫聚合內(nèi)容），其本質(zhì)其實(shí)是一種站內(nèi)推送，通常被用于新聞和其他按順序排列的網(wǎng)站。例如：Blog。

到后來(lái)社交媒體盛行之后，F(xiàn)EED幾乎成為了所有社交媒體的標(biāo)配。因?yàn)槠浣换ズ?jiǎn)單，用戶(hù)上手容易，后端信息配置靈活，又契合移動(dòng)設(shè)備單屏操作的特點(diǎn)，已經(jīng)被證明為內(nèi)容型軟件的最佳呈現(xiàn)方式（甚至連支付寶在其上個(gè)大版本更新中都把首頁(yè)改成了FEED）。

1.2 FEED的重要性

FEED的本質(zhì)是信息分發(fā)的一種方式，所以稱(chēng)其為內(nèi)容型產(chǎn)品的兩大命脈之一（內(nèi)容生產(chǎn)+內(nèi)容分發(fā)）。同時(shí)因?yàn)镕EED通常出現(xiàn)在產(chǎn)品的第一屏，大家知道，對(duì)于大部分APP而言，首屏流量幾乎占了全站的90%以上，而其余幾屏其實(shí)是不怎么被關(guān)注的。所以與其大費(fèi)精力對(duì)其余屏幕的功能迭代更新，不如小小優(yōu)化一下首頁(yè)的FEED流算法，帶來(lái)的收益反而高的多。

1.3 原來(lái)的按時(shí)間排序的方式有何問(wèn)題？

首先總結(jié)用戶(hù)需求：

• 信息分發(fā)效率低下，發(fā)布者無(wú)法獲得更多瀏覽，內(nèi)容消費(fèi)者依賴(lài)主動(dòng)尋找內(nèi)容，進(jìn)而導(dǎo)致社區(qū)互動(dòng)不足；
• 信息過(guò)載，當(dāng)一個(gè)用戶(hù)關(guān)注過(guò)多其它用戶(hù)時(shí)，其每天使用微博的時(shí)間里無(wú)法看完所有更新的內(nèi)容，所以會(huì)錯(cuò)過(guò)很多有價(jià)值的內(nèi)容；
• 信息垃圾，我們會(huì)關(guān)注很多企業(yè)、網(wǎng)紅的賬號(hào)，這些賬號(hào)一天發(fā)數(shù)十條消息，把我們真實(shí)好友發(fā)布的內(nèi)容都沖散了，這個(gè)必須要限制；
• 中心化現(xiàn)象嚴(yán)重，大部分用戶(hù)都缺乏主動(dòng)探索的動(dòng)力，那么如果都按照好友轉(zhuǎn)載的大號(hào)來(lái)關(guān)注，很快流量都會(huì)中心化集中到少數(shù)營(yíng)銷(xiāo)號(hào)；

再總結(jié)下產(chǎn)品方的需求：

主要是從商業(yè)角度出發(fā)，將 Feed 排序交給上帝的做法，非常不利于商業(yè)化，營(yíng)銷(xiāo)號(hào)可以使用很多伎倆吸引用戶(hù)關(guān)注，然后肆無(wú)忌憚發(fā)廣告，即一干營(yíng)銷(xiāo)號(hào)賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)，而平臺(tái)方得不到半點(diǎn)好處。

如果看明白這些，你就明白了當(dāng)前微信朋友圈為什么不需要使用智能FEED，因?yàn)槭紫人莻€(gè)封閉的熟人圈子，本身消息質(zhì)量少而精，不會(huì)出現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)號(hào)和中心化，不需要擔(dān)心信息流通問(wèn)題；同時(shí)大家花在朋友圈的時(shí)間非常多，不必?fù)?dān)心內(nèi)容過(guò)載的問(wèn)題。但是我相信隨著用戶(hù)的增加，信息越來(lái)越冗雜，即便是微信也遲早會(huì)加入算法來(lái)幫助用戶(hù)輔助篩選內(nèi)容的。

2 怎么做智能FEED

既然原來(lái)的自然FEED流存在諸多問(wèn)題，那么我們?cè)趺磧?yōu)化呢？

2.1 優(yōu)化策略

核心思路很簡(jiǎn)單，就是把有價(jià)值的內(nèi)容權(quán)重提高，把低價(jià)值甚至垃圾內(nèi)容權(quán)重降低。那如何判斷一條信息的價(jià)值呢？可以拿Facebook早期的EdgeRank為例介紹：

EdgeRank 主要有三個(gè)因素在起作用：

• 親密度（Affinity Score）
• 生產(chǎn)成本（Edge Weight）
• 新鮮程度（Time Decay）

分別解釋一下：

• 親密度的量化就是考慮該信息的來(lái)源者和你之間交流是否頻繁密切。例如你女朋友發(fā)的一條狀態(tài)肯定比某個(gè)不太熟的同學(xué)發(fā)的要重要。
• 生產(chǎn)成本指產(chǎn)生一條新鮮事的成本，成本越高權(quán)重越大。例如好友發(fā)布了9張圖片的成本比起發(fā)了9個(gè)字成本高，前者就會(huì)被優(yōu)先推薦；又例如發(fā)布的成本遠(yuǎn)高于點(diǎn)贊，所以原創(chuàng)內(nèi)容的優(yōu)先級(jí)高于因?yàn)楹糜腰c(diǎn)贊而被你獲知的消息。
• 新鮮度最好理解，就是越近發(fā)生的事越容易被推薦，一般都是用一個(gè)指數(shù)衰減函數(shù)來(lái)量化動(dòng)態(tài)的新舊程度。

三個(gè)分?jǐn)?shù)，最終用相乘的方式共同作用于每一條新鮮事的分?jǐn)?shù)，用于排序和篩選。

大家可以看出來(lái)，EdgeRank算法只考慮了社交因素，而沒(méi)有考慮內(nèi)容本身是否對(duì)用戶(hù)有吸引力。因此后續(xù)Facebook引入機(jī)器學(xué)習(xí)，通過(guò)圖像識(shí)別、語(yǔ)義分析等去預(yù)估新鮮事的質(zhì)量，同時(shí)引入更多判斷維度，例如閱讀時(shí)長(zhǎng)、視頻內(nèi)容、用戶(hù)反饋等，去綜合判斷一條消息的權(quán)重。同時(shí)，F(xiàn)B 嚴(yán)格限制商業(yè)廣告和普通用戶(hù)的觸達(dá)，網(wǎng)紅營(yíng)銷(xiāo)號(hào)的消息曝光率從2022年的16%降低到2022年的6%。

總結(jié)一下:

• 智能FEED讓用戶(hù)在使用應(yīng)用的有限時(shí)間內(nèi)閱讀到最感興趣的內(nèi)容，從而提高用戶(hù)的粘性。
• 不按時(shí)間線排序，可以更自由安排廣告的插入。這也是Facebook上廣告大賣(mài)的原因。
• 自由控制內(nèi)容，人為干預(yù)削減社區(qū)內(nèi)的不利內(nèi)容（如段子、雞湯、微商）

得益于此，F(xiàn)acebook多年來(lái)一直保持高速增長(zhǎng)，社區(qū)氛圍沒(méi)有崩壞。而隔壁堅(jiān)持時(shí)間信息流的Twitter早已增長(zhǎng)乏力。

2.2 微博的策略

微博大體上借鑒了Facebook的算法思路，主要也是基于LR算法（協(xié)同過(guò)濾）來(lái)做的。但是做了以下創(chuàng)新：

微博發(fā)現(xiàn)用戶(hù)錯(cuò)過(guò)的90+%信息中，只有部分內(nèi)容是對(duì)用戶(hù)具有極高價(jià)值且不容錯(cuò)過(guò)的，所以這里無(wú)需對(duì)未讀Feed全排序，只需要將最高價(jià)值的信息找出來(lái)并推薦給用戶(hù)，其它的Feed仍按正常時(shí)間序排列。這樣做一方面可以讓Feed流整體上符合Timeline的排序，用戶(hù)感覺(jué)自然流暢；另一方面，與用戶(hù)對(duì)最高價(jià)值的信息認(rèn)知上比較接近，算法效果比較理想。

推出了“未讀池”功能 即你關(guān)注的用戶(hù)發(fā)布的內(nèi)容，只要是你還沒(méi)看到過(guò)的都會(huì)進(jìn)入未讀池。當(dāng)你刷新FEED的時(shí)候，會(huì)按照算法權(quán)重高低每次取出15~30條。未讀池功能很好地解決了“有價(jià)值的內(nèi)容沒(méi)有被看到”和“無(wú)聊的時(shí)候沒(méi)內(nèi)容可以看”兩大難題，是一個(gè)不錯(cuò)的點(diǎn)子。然而，因?yàn)槲醋x池里內(nèi)容的時(shí)間限制為3天，導(dǎo)致用戶(hù)習(xí)慣性去刷新看看朋友有沒(méi)有發(fā)布新消息的時(shí)候，卻刷出了3天前的消息，從而引來(lái)了一些罵聲。

3 總結(jié)和風(fēng)控

智能FEED對(duì)于普通用戶(hù)而言，可以幫助其提升閱讀效率，第一時(shí)間看到感興趣的內(nèi)容，剔除沒(méi)營(yíng)養(yǎng)的垃圾信息，無(wú)論是關(guān)注太少?zèng)]內(nèi)容可看還是關(guān)注太多內(nèi)容泛濫的用戶(hù)，都能獲得一個(gè)更佳的閱讀體驗(yàn)。對(duì)于平臺(tái)而言，可以提升用戶(hù)的活躍度、互動(dòng)率、留存率，同時(shí)控制社區(qū)氛圍的質(zhì)量，最重要的是為商業(yè)變現(xiàn)做好了鋪墊（大幅降低網(wǎng)紅、營(yíng)銷(xiāo)號(hào)的內(nèi)容曝光，迫使企業(yè)必須使用平臺(tái)自身的廣告服務(wù)）。

但是，智能FEED帶來(lái)的一系列負(fù)面影響，包括：

• 將用戶(hù)的操作行為公布給其所有粉絲，損害了用戶(hù)隱私，讓用戶(hù)不敢隨意點(diǎn)贊
• 混亂的時(shí)間線，讓用戶(hù)在看好友動(dòng)態(tài)的時(shí)候一頭霧水
• 普通用戶(hù)主動(dòng)發(fā)布的部分正常內(nèi)容（如長(zhǎng)圖、轉(zhuǎn)發(fā)等）也會(huì)被降權(quán)

這些問(wèn)題雖然遠(yuǎn)不及智能FEED帶來(lái)的好處，但是長(zhǎng)此以往會(huì)給社區(qū)帶來(lái)不佳的口碑，而口碑的損害可不是一朝一夕可以挽回的，因此一定要慎重處理，盡量做好每一個(gè)細(xì)節(jié)，才能讓智能FEED發(fā)揮出最大的價(jià)值。