2022年10月長假之前，分答返場，但是瘦身了，只剩下三類：職場、健康和科普內容。分答消失這47天里經歷了什么？

回顧一下，從2022年打賞開始流行，到2022年分答上線，引爆了知識分享經濟的熱度。這意味著，個人所擁有的無形的知識和技能，有條件隨時轉化成知識商品，進行市場化的直接交易。內容付費，開始出現一個有希望的市場，供需兩端明確、交易規(guī)則清晰，綜合型和垂直型的產品集中涌現，眼看知識分享經濟就要野蠻生長了。

互聯網正在經歷從免費到付費的演變。知識分享經濟一把火，將免費燒成了付費，走出了重要意義的一步。長期以來，互聯網是免費分享論的天下，分享是互聯網精神、免費才能普惠民眾、知識不是商品，不一而足。而為知識買單，一直是說的起而干不起，許多致力于收費的知識分享平臺，飽受侵權之苦。

從打賞到分答，給了我們一個很好的啟示：原來我們還可以設計出一種機制，讓消費者自愿買單；原來這個網上，還有許多人士，會為此買單；原來小白中階層已然崛起，知識分享經濟曙光可期。

顯然，為知識付費是不是偽需求，平臺應該重視這個趨勢，盡管當前市場規(guī)模比較小，但保障優(yōu)質內容產出卻是頭等大事。

決定知識分享經濟發(fā)展的還有三大險關。未來如何實現持續(xù)發(fā)展呢?且往下看。

為知識分享付費是真需求么？

整體來看，雖然知識分享經濟一詞火爆，但知識交易模式來看仍處于探索階段。很多人疑惑，為知識分享付費，到底是曇花一現還是未來大勢所趨？

我們認為，知識分享付費是真需求，以下幾個因素共同激活了知識分享付費市場，這些因素包括：

第一，大環(huán)境利好：影視/音樂等內容付費市場的逐步成熟，利好知識分享付費的用戶培育。

第二，需求意愿提升：互聯網上免費知識分享的痛點加劇，內容溢出，知識獲取的效率和質量極度下降。

第三，隨著小白中人群崛起，對于優(yōu)質知識付費的能力和意愿提升。

第四，供給大量存在：千萬潛在知識分享者的認知盈余變現需求。

但這個市場目前看上去仍然比較“稚嫩”，用戶約規(guī)模千萬級，猶如2000年前后的中國互聯網，巨頭雖有布局，但尚未真正發(fā)力，未來還有相當遠的路要走。

第一，從大環(huán)境來看：內容付費市場已初步形成。

從整個內容產業(yè)的大環(huán)境來看，內容付費市場正在逐步成熟。隨著移動支付的普及、正版化等因素，用戶對于優(yōu)質內容的付費意識及習慣逐步養(yǎng)成。

在內容產業(yè)的幾大陣營中，視頻、音樂、電子書付費規(guī)模均呈現高速增長。據艾瑞咨詢調研數據顯示，2022年，國內在線視頻付費市場規(guī)模為51.3億元，同比增長率為270.3%。在線音樂付費市場規(guī)模為10.5億元，同比增長率為121.8%。kindle電子圖書月付費用戶有37倍的增長，并且付費圖書的完成率遠超免費。

知識是互聯網內容的重要部分。整個內容付費市場的逐步成熟，無疑對知識分享經濟是利好因素。據企鵝智酷調研數據顯示，超四成網友認為知識分享付費是趨勢，有價值的內容本身就應該付費。

第二，讓消費者買單的商業(yè)邏輯。

為什么現在要為知識付費了呢？基于用戶訪談，普遍的看法是：為知識分享付費可以提升知識獲取的效率和質量。

互聯網已經成為知識和信息獲取的首要途徑，超過八成的人將上網瀏覽與搜索列為主導方式。但正是由于知識生產和傳播的門檻降低，知識變“爛”，造成知識同質化嚴重，質量參差不齊，優(yōu)質的知識被淹沒和難以辨別。

人們在互聯網上普遍是碎片化閱讀和注意力稀缺，甄選符合自身需求的優(yōu)質知識，成本和時間都面臨挑戰(zhàn)。據企鵝智庫調研數據顯示，近三成的人有經常會想獲取特定信息或者資源卻無從入手的情況，偶爾會有的人占五成。

騰訊研究院整理

在知識的量與質難以平衡情況下，付費篩選符合自身需求的優(yōu)質內容，幫助人們節(jié)省時間成本，隱藏的商業(yè)邏輯逐步顯現。

第三，什么人會為知識分享付費？“小白中”

隨著國民收入提升，倡導免費模式的屌絲經濟已經快速蛻變?yōu)闃芬庑☆~支付的“小白中”經濟。小白中，即年輕一代、白領階層和中產階級，這三者有交集，為了行文方便簡稱為小白中。在年齡劃分上，主要是70后80后，其中80后更愿意為優(yōu)質知識付費。例如微博付費和打賞的用戶，24-33歲為付費用戶的核心群體，近8成為大學以上學歷。未來，隨著付費習慣的養(yǎng)成和消費能力的提升，90后甚至00后，對優(yōu)質知識型內容的付費比例將進一步增長。

對于這部分群體而言，如何在互聯網上以最高效率獲取最有價值的信息，實現知識的按需即用，成為知識分享付費的核心動力。據調研顯示，超過50%的人為了節(jié)省時間和精力成本進行知識交易。

小白中群體中為知識付費的規(guī)模有多大? 簡單測算一下，大約會有5000萬用戶。

數據如何來的呢？這里需要確定兩個數字，第一個是用戶總量。中國互聯網有多少小白中用戶？沒有直接數據，這里用其主體中產階級數據來代替。根據瑞士信貸去年底發(fā)布的《2022年全球財富報告》顯示，中國的中產階級人數已經超過美國，成為全球第一，達到了1.08億。假定這1億用戶全部為知識分享的潛在群體。

第二個數字是預計付費用戶轉換比例，約50%左右。這個比例可以通過幾方數據源支持進行判斷。其中，企鵝智庫數據顯示有超過一半的被調研用戶有過知識付費行為，而中國青年報社會調查中心數據同樣有超六成用戶支持為知識付費。另外，來源于相對成熟的游戲的數據似乎也能佐證。據CNNIC數據顯示，截至2022年上半年，2.67億手游用戶有46.6%為移動游戲付費，付費用戶1.24億。當然這是樂觀估計，因為在線視頻等其他內容產業(yè)，付費用戶滲透率遠低于游戲行業(yè)。

因此，如果按照50%左右的潛在用戶是知識分享經濟的付費用戶，則知識分享經濟的潛在付費群體規(guī)模至少為5000萬人。

當然，與超級平臺的用戶量相比，這個數字還小，遠遠不夠。但維持一個小眾市場，具備了資格。

第四，供給端也已初具規(guī)模。

目前，國內知識分享變現的潛在群體達到了千萬量級。從幾個代表性的知識分享經濟平臺規(guī)?？梢钥吹?，例如百度知道迄今為止已有超過250萬個貢獻知識的注冊芝麻用戶，知乎2022年民間調研樣本中，回答問題并被點贊過的用戶，占比9%左右。如果以5000萬+注冊人數的最新全樣本估算，具有一定水準的知識分享者達到500萬左右，新浪微博具有230萬+專業(yè)領域作者等，因此國內知識分享變現的潛在用戶規(guī)模至少千萬量級。但中國網民數量世界居首，有專業(yè)知識和技能的人才數量也很多，未來還將進一步提升。

供應端的用戶們也歡迎知識分享經濟。在過去，由于缺乏有效的變現渠道，容易加劇“知識”的盜版，使互聯網知識信息的同質化、盜版化現象加劇，比如大量知乎的優(yōu)質回答被在網絡上跨平臺盜用。如果缺乏對知識生產者的有效激勵，那么容易降低知識分享的水平，以至于加劇知識生產的低質化。

現今，知識分享付費平臺打開了一個新世界，為解決上述問題提供了一個新的思路。正如艾媒咨詢顯示，44.9%的網民認為付費問答，能夠實現知識價值，39.5%的網民認為能夠激發(fā)優(yōu)質內容。長遠來看，有助于形成優(yōu)質知識生產和變現的正向激勵反饋。

從數據來看反響也較好，知乎Live一次90分鐘的分享能帶來平均萬元收益；微博數據顯示2022年1-11月，微博付費閱讀成交金額高達2930.7萬，高質量的推送信息為每位作者帶來的平均收益接近13萬。

如何保障優(yōu)質分享知識的產出？

在知識分享經濟的市場上，供需兩端和交易規(guī)則已然成型，那么，如何保證可供變現的優(yōu)質知識持續(xù)產出，就成了頭等大事。優(yōu)質產出，主要依賴于知識供應者。

進一步研究發(fā)現，供應者呈現L型分布的格局，兩極分化明顯，頭部知識生產者虹吸效應明顯，占據大量流量和收入，是優(yōu)質知識產出的主力軍，因而，在千萬量級的用戶中，如何區(qū)別誰是頭部尾部就成了平臺要思考的戰(zhàn)略問題。

區(qū)別頭部尾部知識生產者之后的運營的策略可以選擇：

個人端：引入或者孵化專業(yè)領域的知識網紅，形成不同于明星網紅的專業(yè)性內容產出，通過粉絲基礎，實現導流/變現/IP化等潛力。

企業(yè)端：一方面可以通過傳統(tǒng)模式下的優(yōu)質內容版權購買，快速打造爆品，另一方面通過與優(yōu)質機構的入駐合作，開拓企業(yè)端的藍海市場，拓展分享經濟的外延。

首先，市場是L型分布的格局

對于內容生產者而言，消費端用戶更多的是進行偶遇性閱讀，優(yōu)質的頭部內容流量更高，具有更大的變現空間，使得整個內容創(chuàng)業(yè)逐漸變成“奔向頭部的競賽”。據新榜調研數據顯示，內容創(chuàng)業(yè)者月收入呈現明顯的L型分布。

知識分享經濟領域，供給端同樣延續(xù)著“L型分布的特征，代表平臺雖然頭部比例不盡相同，但是大致結構是一致的。少量的頭部知識分享者占據大量流量和收入，大部分知識分享者是長尾一員。

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顯然，要保障優(yōu)質內容的產出，首先要注重L型的頭部人群。

那么問題來了，誰將成為頭部的知識生產者？

其次，頭部知識生產者是知識網紅

知識網紅的潛在人群：PGC

知識生產者包括UGC、PGC和OGC三種角色，目前普遍呈現金字塔形。UGC是長尾個體，負責知識分享的廣度。PGC是各領域的專業(yè)人士，負責知識分享的深度，其中又可以分為大V、中V等不同程度。OGC則指是職業(yè)知識生產機構的引入。

隨著網紅經濟的爆發(fā)，PGC中的意見領袖，也逐漸形成網紅的一個特定群體：知識網紅，例如科學網紅、醫(yī)生網紅、財經網紅等。這類群體，同娛樂性網紅一樣擁有粉絲基礎，已形成個人品牌價值和影響力，雖然話題性相對弱，但在知識分享經濟領域，具有相對持續(xù)的專業(yè)內容產出優(yōu)勢。

通過與知識分享經濟平臺的結合，能夠快速直接的放大其變現能力和價值，獲得頭部的流量和收入，將有望成為知識分享經濟的頭部知識生產者。據調研數據顯示，專家/大V和事業(yè)成功的企業(yè)家是用戶較為認可的付費內容提供者。

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知識網紅的價值：導流/變現/IP化等。

對于各種新興的知識分享經濟平臺而言，知識網紅自帶流量和話題，能夠進行相對持續(xù)的專業(yè)內容產出，幫助平臺提升精準流量的用戶粘性，進而實現各類變現模式。

同時知識網紅的人格化IP，更具有更大衍生變現模式的想象空間。例如培訓課程（教育網紅）、金融產品( 財經網紅)、醫(yī)生服務（醫(yī)生網紅）、出版物（科學網紅）等。

因此，知識分享經濟平臺，紛紛將知識網紅納入維持自身內容供給生態(tài)的關鍵節(jié)點，并通過各類扶持方式，提升知識網紅的專業(yè)性內容產出。

知識網紅如何獲?。坑羞@樣兩種策略：直接引入和平臺孵化。

前者是指，平臺直接引入知識網紅。例如知牛財經自制節(jié)目《股市大咖匯》開播，李大霄、花榮、陳浩等財經名人先后開課直播。分答關注除了明星大V之外，更加關注在教育、科普、醫(yī)療等專業(yè)領域的擁有粉絲的大V，進行價值變現。

后者是指，平臺通過推薦和扶持策略，成為知識網紅的孵化器。典型的就如羅輯思維，從知識網紅轉向推出知識分享經濟平臺得到，利用自身的社群用戶優(yōu)勢進一步孵化李翔等新的知識網紅。還有專業(yè)孵化機構，例如今日排行榜，它的核心則是幫助行業(yè)達人人定位、策劃與項目執(zhí)行，幫助他們在網絡上實現個人品牌的商業(yè)價值。

再次，頭部知識生產者還可以是B

破解優(yōu)質知識生產的難題：OGC合作

內容生產的一大瓶頸是如何持續(xù)性的輸出優(yōu)質內容，知識生產也不例外。據新榜對于內容創(chuàng)業(yè)者的調研數據顯示，41.3%用戶表示如何擁有持續(xù)性的內容產出能力，是面臨的首要難題。

新榜統(tǒng)計的微信公眾號500強中，368個公眾號的認證主體分布在306家公司，即74%的500強公號是專業(yè)機構運營，在專業(yè)化和持續(xù)性的輸出優(yōu)質內容方面，更加具有優(yōu)勢。

對于知識分享經濟平臺而言，除了打造個體知識網紅，享受粉絲經濟的紅利之外，還可以與OGC職業(yè)機構合作，快速獲取爆品知識內容，實現導流和變現的目的。主要方式包括：

優(yōu)質內容的版權購買：傳統(tǒng)成熟的知識生產模式

考拉FM和喜馬拉雅FM等電臺與知名自媒體公司簽訂版權協(xié)議，引入《好好說話》、《羅輯思維》等熱門節(jié)目。其中，《好好說話》限時售價198元/年的課程，一天內共計售出25731套，銷售額突破500萬，上線當晚直播吸引近百萬用戶觀看。

優(yōu)質機構的入駐合作：新型的知識傳遞和營銷渠道

知識分享經濟平臺，作為一種新興的知識生產、傳播和交易模式，也正在吸引著除了個體之外，企業(yè)市場的關注度。企業(yè)開通微信和微博賬號已經成為常態(tài)，通過分答、直播等音頻和視頻等知識傳播載體，為相關領域的企業(yè)提供了更加立體互動的知識傳遞和營銷渠道。

例如財經機構入駐直播平臺，改變了過去以研報等文字內容輸出為主的金融知識服務模式，包括知牛財經與廣發(fā)證券等專業(yè)機構合作，微吼“金融直播間”上線后即吸引了數十家金融機構。分答，引入國資委的新媒體平臺“國資小新“成為面向大眾的全新互動溝通頻道。

從知識分享經濟到知識按需經濟的轉換

當然，隨著這種OGC合作模式的擴大，知識分享經濟的外沿也在不斷延伸，知識生產者不再局限于個體，分享行為不再局限于認知盈余，而出現了向專業(yè)化資源發(fā)展的趨勢，在這種場景下，可能與按需經濟的貼合更為緊密，使知識按需即用成為可能。

決定知識分享經濟命運的三大險關

知識分享經濟未來怎樣？長期看好，但短期內依然不能遽下結論，目前只少還需要翻越三大險關。

第一險關，知識如何商品化交易。無形難以量化的知識，進入市場中作為知識商品，進行明碼標價，在陌生的個體之間達成交易，如何保證知識交易的體驗。

第二險關，版權問題。內容產業(yè)無法忽視的版權問題，在知識分享經濟這個新興的業(yè)態(tài)已經顯現，對于“知識”版權的界定相對模糊，保護力度還比較薄弱。

第三險關，監(jiān)管風險。大量的知識傳播新載體爆發(fā)，面對音頻節(jié)目、語音問答、直播、短視頻等新興的應用，傳統(tǒng)的圖片和文字成熟的審查技術和機制無法復用，無疑為知識分享帶來監(jiān)管風險。

第一關，知識交易的用戶體驗如何保障？

從知識分享經濟的核心流程來看，可以重點關注的幾個用戶體驗方向如下：

知識生產環(huán)節(jié)： 如何進行知識分享者的過濾

對于專業(yè)性較強的知識分享，如何保障知識分享者的資質和水平？例如財經、醫(yī)療、教育等。各行業(yè)的知名專業(yè)大咖(大V)作為網紅引入，毋庸置疑。但對于更多的中V和長尾個體而言，如何進行行家/達人的過濾，不僅影響著知識分享的效果和口碑，甚至會有上升到平臺糾紛的風險（例如醫(yī)療問答等），平臺需要在快速拓展供給端規(guī)模和保證知識分享質量中進行權衡。

部分平臺已經在進行專業(yè)領域人士的資質認證審核，例如認證證書。同時已經有平臺開始引入第三方信用分數，開放個人信用值作為門檻。

知識推廣環(huán)節(jié)： 如何保證精準化的知識供需匹配

資訊媒體平臺，例如今日頭條、天天快報等，都已經進入新的內容供給時代：基于用戶標簽進行個性化內容推薦。對于知識分享經濟平臺，長尾化的供給和需求，如何提高非標準化知識檢索和推薦的效率，進行更為精準的供需匹配？

有部分平臺已經在進行專家和話題的標簽制定，未來有可能基于標簽數據，實現資訊媒體這樣的智能化推薦。但目前新興的知識分享經濟平臺，普遍采用語音、視頻等新興的載體，尚未對于已生產的內容進行有效沉淀和數據挖掘，還處在內容收集的初步階段。

但這也成為未來知識分享經濟平臺能不能更加規(guī)?；l(fā)展的技術壁壘，因為類似滴滴這樣的巨頭，背后的云計算和大數據平臺是支撐其海量訂單實時精準動態(tài)匹配的核心。

知識評價環(huán)節(jié)：如何保證知識分享付費的正向激勵

知識分享經濟不同于威客、技能交付平臺，并沒有相對明確的成果交付衡量標準，如何衡量評價知識分享的價值和質量？據企鵝智庫調研數據顯示，用戶對已購付費內容，不滿意的比例和一般的比例，共達到62%，對于付費內容滿意度參差不齊。

目前來看，事后打賞是用戶“用腳投票”最有保障的方式，但難成為主流。對于更多的知識分享收費產品而言，除了部分平臺套用傳統(tǒng)電商的雙向評價機制，鮮有其他有效的知識分享效果評價機制。試想，如果用戶支付后獲取的知識，與網絡上免費分享的知識質量不相上下，長期以往，對于知識分享付費的市場意愿定會造成影響。

第二關，繞不過去的版權問題

對于內容產業(yè)而言，版權是最無法忽視的問題，據新榜對于內容創(chuàng)業(yè)者的調研數據顯示，24.6%的創(chuàng)業(yè)者時常遭受到版權侵害，其中51%創(chuàng)業(yè)者選擇向平臺方求助，30%的創(chuàng)業(yè)者選擇默默忍受。

知識分享領域也是如此。舉例而言，在得到平臺上付費訂閱的《李翔商業(yè)內參》199元一年，同時網絡上1.99的加密網盤層出不窮，同樣還有電臺上付費訂閱的《好好說話》音頻文件被“合買”和“分享”。直播平臺，財經直播也存在盜錄侵權的形式。甚至對于分答這類的付費語音問答，網絡上也已經出現未經授權，私自傳播分答答主回復的行為。

隨著內容產業(yè)版權保護的力度增強，領軍平臺都已經在加強“知識”版權的保護力度。

但在知識分享經濟這種相對新興的業(yè)態(tài)下，大量的知識傳播新載體爆發(fā)，更大基數的快速發(fā)展初創(chuàng)企業(yè)，對于 “知識”版權的界定相對模糊，保護力度還比較薄弱。如何做到最大限度的防止原創(chuàng)知識被抄襲被廣泛傳播，成為知識交易核心的瓶頸之一。

第三關，知識分享內容的審查難題

知識分享經濟的載體已經從圖文演變到新興載體，傳統(tǒng)的圖片和文字，已經有比較成熟的技術進行機器事前審核，精準度較高。但對于音頻節(jié)目、語音問答和網絡直播等強調互動性和即時性的知識型內容傳遞，審核技術操作復雜，流程機制尚不成熟。

這些新興的平臺，普遍更加關注市場運營的情況，容易導致對于內容管控的忽視，無疑為知識分享內容的質量帶來監(jiān)管風險。

最近廣電總局出臺的網絡直播管理文件，強調了持證上崗和平臺的內容審核能力，無疑已經建立了知識分享內容審查的風向標。未來整個行業(yè)也會逐步建立健全適應的審核管理體系，在鼓勵發(fā)展和創(chuàng)新監(jiān)管之間實現平衡。

知識分享經濟模式如何持續(xù)發(fā)展？

對于創(chuàng)業(yè)路上的知識分享經濟平臺而言，未來有可能不局限于傳統(tǒng)意義上的知識分享模式，向著更加泛化的發(fā)展路徑演變，主要有四條路：

第一，從知識交易擴展到服務交易

不同于出行行業(yè)“高頻＋剛需”的應用場景，典型知識交易的頻率相對低，交易彈性相對大，同時個性化程度非常高。對于該領域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，目前普遍處于起步期和擴張期。受資本和市場驅動，進一步擴大規(guī)模，無疑要拓展新的應用場景。

個體服務交易前景明朗：獨角獸涌現

傳統(tǒng)的個人技能服務，主要以威客模式為主，更多的面向企業(yè)。新興的模式則聚焦于c2c私人服務，使擁有各類知識技能及碎片化時間的勞動力資源得到有效解放。

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向個體服務交易進階：應用場景多重利好

首先，具有更大范圍的用戶潛力：從專業(yè)性較高的認知盈余分享，到為任何有一技之長的個體提供閑置時間和知識技能的分享，潛在用戶市場得到無限拓展?；诖似脚_可提供服務品類也極大提升，例如thumbtack服務品類超過700種，約單服務品類超過500種，而知識分享經濟平臺的服務品類，目前大多幾十種量級。

其次，可以實現更大規(guī)模的供需匹配：個體技能分享相比知識分享門檻低，更加容易形成產消者的角色轉換，進而有助于提升交易頻次，有力于平臺粘性。而知識分享經濟平臺，還是集中在少量的頭部知識生產者，雙向互動的趨勢不明顯。

還有，更加成果導向的服務提供：知識分享服務提供的更多是隱性的知識傳遞（告訴用戶怎么做），而個體技能服務，O2O的屬性更重，更傾向于成果交付，為用戶提供針對性的解決方案（幫用戶做出來）

向個體服務交易進階：已經開始探索和融合

知識分享經濟平臺已經出現這類趨勢，例如在行，從知識分享服務，向個性化生活服務品類擴張，例如健身、美容等，同時也提供組團訂購、系列培訓等高頻服務。而大的服務交易平臺例如約單，也已經部分包含知識分享所涉及的服務品類，二者相互融合已經初現。

未來的知識分享服務，不僅授之以魚，還會授之以漁，從提供知識，向提供解決方案轉變，從個體的定制化知識，向個體的定制化服務轉變，解決資源與服務不對稱的關系。

第二，垂直類知識分享經濟模式爆發(fā)

知識分享付費的供給端，核心在于專業(yè)化的優(yōu)質知識產出，而這對于綜合性平臺而言難以面面兼顧。據艾媒咨詢的數據顯示，66.7% 的用戶更愿意就專業(yè)領域疑難問題進行付費問答，43.3% 的手機網民表示更在意平臺的專業(yè)性。所以體現在專業(yè)性上，垂直類知識分享經濟平臺更容易實現專業(yè)資源和流量的聚焦，從而獲得用戶對于品牌的信賴。

目前知識分享經濟平臺，依托直播、音頻等新興的知識生產和傳遞載體，也在向垂直領域深度滲透，未來垂直類的知識分享經濟平臺有望迎來快速發(fā)展階段。例如：

人脈：依托人脈資源優(yōu)勢，脈脈推出付費問答“業(yè)問”

教育：教育+直播（Vipabc推出V來秀)、個體興趣教育平臺（暖暖等）

金融：財經+直播平臺迅猛發(fā)展、財經資訊社區(qū)雪球推出付費問答功能等

醫(yī)療：丁香園推出“來問醫(yī)生”付費語音問答

科技：聯想上線IT領域互動問答平臺“知了”等

第三，免費知識分享的變現路徑推廣

知識分享付費，為知識分享提供了有效的變現途徑。很多知識分享產品，通過免費提供標準化和普適性的知識，聚攏流量和人氣，這一趨勢并不會隨著付費產品的出現消失。在影視、音樂、文學等其他內容產業(yè)的領域，已經印證。

而在免費分享知識的基礎上，針對定制化和更優(yōu)質的知識分享，推出付費的增值服務模式，這種發(fā)展路徑也將已經成為趨勢。

例如從AMA問答型社區(qū)切入： 知乎的知乎Live和值乎，果殼網的在行和分答，近期百度知道，也推出行家咨詢服務問咖。為AMA模式的變現提供了標桿，未來從該領域切入的知識分享付費產品預計將穩(wěn)步增加。

第四，知識分享大數據的想象空間

工具化：新興的知識檢索入口

當前，人們對于優(yōu)質知識信息的搜索和獲取方式，已經在轉變。傳統(tǒng)型的綜合性門戶、搜索渠道，由于知識溢出效應，入口價值已經在弱化。

而類似于知乎、虎嗅等平臺，搜索價值在逐步獲得用戶認同。而傳統(tǒng)的搜索門戶也已經意識該趨勢，例如知乎攜手搜狗，成為搜狗搜索的垂直型頻道。

而知識分享經濟平臺，又將這一趨勢推向深化。知識分享經濟平臺，依托PGC和OGC的頭部優(yōu)質知識內容，通過付費進行有價值內容的“篩選”和“分層“，有望成為新的知識搜索入口工具。

數據化：大數據的無限想象空間

在未來，數據將成為最有價值的資產，基于海量的數據進行挖掘，將有更大的商業(yè)價值和社會價值。包括積累出行數據的滴滴、積累服務交易數據的豬八戒網等，都已經將數據作為核心資產和方向。

而知識分享經濟平臺的交易數據，如果未來能夠形成規(guī)?；瑢⑹菑闹R購買的維度，對于用戶畫像的有益補充，對于營銷上的精準匹配、衍生產品的變現模式推廣等都具有非常大的想象空間。同時沉淀的海量知識分享內容，如何進行二次加工和推廣變現，也已經業(yè)內已經開始思考和探索的方向。

結語

互聯網上從來不缺免費的知識分享，知識分享經濟將個體的認知盈余變現，直擊互聯網免費知識過載的痛點，無論是對于需求端知識獲取效率的提升，還是供給端認知盈余的變現，還是平臺商業(yè)模式的創(chuàng)新，都是多方共贏的局面。2022年，知識分享經濟迎來快速發(fā)展的階段。

但與出行分享 “高頻＋剛需”的應用場景截然不同，知識交易的彈性大，個性化程度高，同時還面臨著來自用戶、版權和尤其是審查的挑戰(zhàn)，決定著知識分享經濟的命運和走向。

機遇與挑戰(zhàn)向來如同硬幣的兩面，也許創(chuàng)新的路上試錯和調整不斷，長遠來看，未來無論是知識技能，還是其他垂直領域，都已經在醞釀、萌芽或者顯現更多創(chuàng)新型的分享模式，分享風潮已至，將向著更廣闊的空間演變。