前LinkedIn大佬張溪夢(mèng)：用大量資金來買流量的時(shí)代已經(jīng)消亡！

作者：日期：2016-07-23 人氣：559359

張溪夢(mèng)

硅谷大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)專家

前LinkedIn 商業(yè)分析部門高級(jí)總監(jiān)

GrowingIO創(chuàng)始人兼CEO

美國時(shí)間6月13號(hào)LinkedIn以約262億的天價(jià)被微軟收購的消息傳開后，很多的朋友問我為什么微軟要收購LinkedIn，而這樣的收購價(jià)格是否合理。所以我想從數(shù)據(jù)的角度來解釋一下為什么LinkedIn有如此高的估值。

第一點(diǎn)是數(shù)據(jù)本身對(duì)用戶產(chǎn)生的價(jià)值。領(lǐng)英是世界上最大的社交網(wǎng)絡(luò)公司，?有接近4.3億的用戶，這些用戶是社會(huì)中堅(jiān)力量，具有很多決策權(quán)力和巨大的購買力。

LinkedIn是一家數(shù)據(jù)公司，用戶的體驗(yàn)使用產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身提煉出更高價(jià)值和更新的產(chǎn)品，進(jìn)一步為用戶進(jìn)行服務(wù)，三點(diǎn)之間形成無縫循環(huán)，為很多普通用戶產(chǎn)生很多價(jià)值。

比如用戶在上面找到很多新的工作機(jī)會(huì)，新的商務(wù)解決方案，新的營銷方法，和自己匹配的商業(yè)拓展方法和功能等等。這些為許多普通用戶提供了價(jià)值。

其次，在企業(yè)層面，LinkedIn連接了普通白領(lǐng)、高端用戶和企業(yè)。企業(yè)需要各種人才滿足發(fā)展需要，LinkedIn上匯聚了頂級(jí)的人才庫（尤其在歐美），平臺(tái)上的職業(yè)社交關(guān)系幫助企業(yè)找到最佳切入路徑，提高轉(zhuǎn)化效率。

比如一個(gè)很好的工作職位，通過推薦、引薦介紹的人才轉(zhuǎn)化率比普通內(nèi)部找工作的人轉(zhuǎn)化率要高幾倍，無形中提高了企業(yè)人力獲取成本上的效率。此外，LinkedIn上的精英庫本身也是很多企業(yè)思考他們未來產(chǎn)品的一個(gè)最好的銷售線索池。LinkedIn為尋找商業(yè)機(jī)會(huì)的人搭建了從市場(chǎng)運(yùn)營到銷售的好的平臺(tái)。

最后，從LinkedIn內(nèi)部的運(yùn)營效率來說，首先通過使用LinkedIn的數(shù)據(jù)，可以用最快的方法、最簡(jiǎn)單的手段、最有規(guī)?；姆绞将@取用戶。舉例來說，通過分析許多用戶簡(jiǎn)歷可以抽象追蹤到近百萬家公司。

通過分析企業(yè)內(nèi)部人之間的社交網(wǎng)絡(luò)可以找到公司內(nèi)部決策層。通過分析企業(yè)內(nèi)部銷售人員的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，可以找到認(rèn)識(shí)決策人的人。對(duì)于一個(gè)公司，以往的決策周期都需要人去做很多判斷，收集信息，這樣就無法做到規(guī)范化、統(tǒng)一化。

但用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)之后，所有人都非常統(tǒng)一，給企業(yè)帶來的價(jià)值很聚焦，最后實(shí)現(xiàn)的方法也非常落地，這樣將大幅度縮短整個(gè)銷售周期，在單位時(shí)間內(nèi)提高獲取用戶的效率、降低獲取用戶的成本。

在華爾街若干年的分析中，LinkedIn是世界上第二大的企業(yè)服務(wù)商，它提供的獲取客戶的這種服務(wù)成本是普通企業(yè)服務(wù)提供商的近50%。

對(duì)于同樣的資源，LinkedIn獲取客戶的速度和質(zhì)量和廣度比其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手具有優(yōu)勢(shì)，這也是它在華爾街和股市上的估值一直居高不下的一個(gè)原因。

因此可以看到，在LinkedIn服務(wù)的普通用戶端、企業(yè)端以及最終服務(wù)的投資端，三者可以通過數(shù)據(jù)進(jìn)行無縫統(tǒng)一，這就是LinkedIn被收購時(shí)估值非常高的核心原因之一。

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的價(jià)值、視差和痛點(diǎn)

數(shù)據(jù)誕生各種價(jià)值，但大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也存在很大的視差和痛點(diǎn)，離開LinkedIn進(jìn)行創(chuàng)業(yè)正是基于以上兩個(gè)問題。

（1）首先，在過去五年間的工作中我看到了數(shù)據(jù)的各種價(jià)值的產(chǎn)生。

我認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值的第一個(gè)核心是建立在信念的基礎(chǔ)上，也即我們是否真正意識(shí)到自己坐在數(shù)據(jù)的金礦上，這樣的信念最終解釋成信念實(shí)現(xiàn)之前的想像力和創(chuàng)造力。數(shù)據(jù)本身是我們創(chuàng)造力和想像力的源泉，想像力抽象出來就是它的產(chǎn)品形態(tài)和價(jià)值體現(xiàn)，這是我為什么回中國創(chuàng)業(yè)的一個(gè)原因。

過去十幾年間，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)歷了兩次革命。第一次PC網(wǎng)站端的革命帶動(dòng)了一系列成功創(chuàng)業(yè)企業(yè)的誕生，如從門戶型到平臺(tái)型交易型的一系列互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站革新。從2022年開始，新的一波移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)崛起。但中國整體的經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從一種增量型或著高速增長型的獲客型經(jīng)濟(jì)向存量型或價(jià)值型經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化。

以智能手機(jī)為例，其擁有量在過去幾年的年增速在50%到30%之間，但近兩年尤其是近一年，年增長速度在5%左右徘徊。新增客戶數(shù)量慢慢衰減，市場(chǎng)接近于飽和。在這種情況下，企業(yè)需要把以前的流量驅(qū)動(dòng)思維轉(zhuǎn)變成精益化運(yùn)營思維。

這種精益化思維已在歐美的許多國家推行了若干年，我入行的第一份工作就是做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益化運(yùn)營。這種思維，我認(rèn)為是社會(huì)發(fā)展必然經(jīng)歷的一個(gè)階段。若企業(yè)希望在未來的競(jìng)爭(zhēng)格局里占據(jù)一席之地，必須在此有所建樹。

現(xiàn)在的app有很多，一個(gè)用戶單位時(shí)間內(nèi)在某個(gè)APP或網(wǎng)站上花的時(shí)間是非常有限的。如何在單位時(shí)間內(nèi)提高轉(zhuǎn)化率是今天企業(yè)需要關(guān)注的第一個(gè)事實(shí)。第二個(gè)事實(shí)是如何讓用戶在使用APP之后持續(xù)留存下來。第三個(gè)事實(shí)是一個(gè)好的產(chǎn)品如何通過非常低的成本方式傳播出去？

用大量的資金來買流量的時(shí)代已經(jīng)消亡，我們必須在單位時(shí)間內(nèi)用更低的成本、更快的速度獲取客戶，特別是客戶在平臺(tái)上持續(xù)產(chǎn)生價(jià)值的能力。從這一角度來說，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一種必然。

在企業(yè)一般發(fā)展的早期，尤其在互聯(lián)網(wǎng)人口紅利時(shí)代沒有結(jié)束的時(shí)期，很多的決策可能不太需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。但在今天激烈的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，企業(yè)想要生存下去就必須要提高單位時(shí)間之內(nèi)的產(chǎn)出，這也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)越來越重要的一個(gè)核心原因。

此外，以往的數(shù)據(jù)決策都停留在管理層層面，也就是說它不需要很多人做決策，只是上層拍板下層執(zhí)行。但在今天的全產(chǎn)品、全民競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代，一個(gè)企業(yè)需要讓前端的人也用數(shù)據(jù)做決策，促進(jìn)單位各種效率的整體提升，從而使生產(chǎn)的產(chǎn)品被許多人需要，用戶的留存度增加。

最后產(chǎn)品的良好口碑能以最低成本最快方式擴(kuò)散和營銷，給企業(yè)帶來大量的價(jià)值實(shí)現(xiàn)企業(yè)長遠(yuǎn)使命，對(duì)社會(huì)貢獻(xiàn)價(jià)值。在此過程中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)變得越來越重要。

在過去的十幾年里數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域經(jīng)歷了兩次巨大變革。第一次變革是ERP時(shí)代。在ERP時(shí)代，一般對(duì)交易型的數(shù)據(jù)做一些分析，如交易的質(zhì)量、數(shù)量和地域等，這些一般通過用時(shí)間換空間的方式來達(dá)成。

因?yàn)橛?jì)算和存儲(chǔ)成本非常高，人們不得不花很多的時(shí)間把大量的、不結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)變成非常結(jié)構(gòu)化的、小的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)下來。這需要很重的人力。這個(gè)時(shí)代大約持續(xù)到了2000年左右，很多企業(yè)在今天仍在用這種模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

但在過去的五到十年之間，硅谷誕生了一套新的分析框架，基于大量的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以并行計(jì)算為核心的大數(shù)據(jù)框架，也就是今天普遍為世人所知的大數(shù)據(jù)概念。這套系統(tǒng)和技術(shù)的框架建立在并行處理、不結(jié)構(gòu)化、大量存儲(chǔ)計(jì)算能力之上，需要具有很高的計(jì)算力和信息框架能力的公司才能實(shí)現(xiàn)。

如果傳統(tǒng)的分析方案有四種不同工具能實(shí)現(xiàn)，在今天則可能需要幾十種不同的工具、語言交集在一起才能實(shí)現(xiàn)一個(gè)真正大體量的分析體系。在過去的十幾年里，中國的很多企業(yè)發(fā)展在此方面還具有技術(shù)上的缺失。

我們不像美國一樣經(jīng)濟(jì)運(yùn)營了幾十年，在過去十幾年就開發(fā)無結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)方案。企業(yè)想在未來競(jìng)爭(zhēng)格局里獨(dú)占鰲頭產(chǎn)生效率，就可以抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)彎道超車，甩掉傳統(tǒng)分析的包袱，用新的方法來實(shí)現(xiàn)未來大規(guī)模部署。

比如分析智能在企業(yè)各個(gè)部門的一個(gè)方法論，這就是一個(gè)用新的技術(shù)和新的工具來實(shí)現(xiàn)的方法論。云技術(shù)已經(jīng)很成熟，分析的各種理論也已經(jīng)變成產(chǎn)品化，企業(yè)沒有必要再花大量的時(shí)間、成本和人力去建造龐大的團(tuán)隊(duì)。

從這點(diǎn)上我要再講到連接的問題，其實(shí)一個(gè)分析師幫助一個(gè)企業(yè)提供分析的方法如方法論和結(jié)論，和醫(yī)生做一個(gè)診斷的過程是一樣的。醫(yī)生做診斷首先要收集一些基本信息，像驗(yàn)血、照X光等，因?yàn)橐酝鞣N系統(tǒng)的不完善，像企業(yè)內(nèi)部一樣，他需要有資金內(nèi)建這個(gè)驗(yàn)血系統(tǒng)、X光系統(tǒng)。

但今天來說，我們不再需要自建，這樣就節(jié)省了大量的時(shí)間。另外醫(yī)生通過數(shù)據(jù)的判斷給病人做診斷，數(shù)據(jù)分析也是一樣，通過了解人某個(gè)這個(gè)事件發(fā)生歷史，判斷它的成因預(yù)測(cè)它的未來。

今天的大數(shù)據(jù)分析體系，希望能夠自動(dòng)化地把醫(yī)生做到大量有規(guī)律的復(fù)制，讓每一個(gè)人都有一個(gè)醫(yī)生來陪伴他，這就是大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心分析理論，也即數(shù)據(jù)的平民化、可執(zhí)行性和簡(jiǎn)單性。

（2）大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里面存在一個(gè)很大的視差和痛點(diǎn)，這是我們想要解決的問題。

比如在過去工作的十年間，我們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)甚至在數(shù)據(jù)收集方面都有很多的困擾。我以前工作過的幾家互聯(lián)網(wǎng)公司花了大量人力物力和時(shí)間在數(shù)據(jù)收集、整理、清洗甚至是基本規(guī)范化上面。

但實(shí)際上真正產(chǎn)生價(jià)值的過程在于數(shù)據(jù)的應(yīng)用，應(yīng)用在業(yè)務(wù)端、服務(wù)端、客戶端上才能給人產(chǎn)生真正的價(jià)值。我們要解決的問題是如何讓人特別是工程師、分析師、產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營的人員把時(shí)間花在業(yè)務(wù)上，而不是花在數(shù)據(jù)清洗和收集上。

因此我們開發(fā)了一套新的技術(shù)，叫做無埋點(diǎn)的一套數(shù)據(jù)收集方案。在網(wǎng)站、APP上基本做到全量的信息收集，而不需要工程師去做很多打點(diǎn)，在這一過程幫助企業(yè)節(jié)約很多資源。此外我們建議把這些數(shù)據(jù)立刻沉淀下來，作為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的基池，做到分析的實(shí)時(shí)性。

數(shù)據(jù)本身的價(jià)值會(huì)隨著時(shí)間的不斷過渡慢慢衰減，離我們?cè)浇臄?shù)據(jù)未來對(duì)客戶的轉(zhuǎn)化率提升的可能性越高，離我們?cè)竭h(yuǎn)的數(shù)據(jù)對(duì)潛在用戶的影響會(huì)越來越淺。而我們今天開發(fā)的這套系統(tǒng)在超級(jí)大規(guī)模處理情況下做到實(shí)時(shí)性，需要用技術(shù)去實(shí)現(xiàn)。

目前來說，我們開發(fā)得這套系統(tǒng)希望能讓很多人用數(shù)據(jù)來做決策，提供商業(yè)分析的智能，幫助企業(yè)內(nèi)部的一線員工做決策和判斷，這和以往的設(shè)計(jì)思路不一樣。但這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)實(shí)際上還是很困難的。

企業(yè)在部署實(shí)施這一方案時(shí)，基本會(huì)有三個(gè)困擾，其中兩個(gè)困擾來自于人們的認(rèn)知問題。

第一點(diǎn)是企業(yè)能否認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)能帶來這種巨大的價(jià)值。

第二點(diǎn)是企業(yè)內(nèi)部是否有一定的經(jīng)驗(yàn)和方法論來實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的整個(gè)過程。為什么在這一方面是很大的挑戰(zhàn)？因?yàn)橹袊l(fā)展速度非?？?，在過去十幾年里沒有很多數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)驗(yàn)沉淀，因此我們希望能夠把方法論直接輸出到企業(yè)來幫助他們快速獲得理論和實(shí)踐的操作基礎(chǔ)和方案。

第三點(diǎn)是實(shí)際操作能力。很多企業(yè)軟件本身需要很多人花時(shí)間去學(xué)習(xí)，為了越過這一龐大、緩慢的學(xué)習(xí)壁壘。我們要盡量把產(chǎn)品做得簡(jiǎn)單易用，能同時(shí)讓很多企業(yè)內(nèi)部用戶使用，這也是我們企業(yè)的使命。在價(jià)值認(rèn)知、方法論實(shí)施和最后操作的三個(gè)領(lǐng)域都進(jìn)行覆蓋，希望幫助更多的企業(yè)提高生產(chǎn)效率、創(chuàng)造更多客戶價(jià)值，把企業(yè)的內(nèi)部資源真正用在刀刃上。

愛因斯坦為什么聰明：連接的重要性

數(shù)據(jù)本身和腦外科手術(shù)對(duì)人腦的理解很類似，包括LinkedIn的社交網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)連接的萬物和以前的人腦的結(jié)構(gòu)，這些東西真正的價(jià)值就在于連接。

也許大家之前讀過關(guān)于愛因斯坦的一篇文章，愛因斯坦的聰明不是因?yàn)樗哪X容量大，而是因?yàn)樗X細(xì)胞之間的連接多。

從數(shù)據(jù)上來說，一個(gè)數(shù)據(jù)本身可能產(chǎn)生的價(jià)值是1，但幾個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)關(guān)聯(lián)以后，它的價(jià)值就不再是一個(gè)數(shù)字簡(jiǎn)單相加，而是一個(gè)幾何倍數(shù)的提振。不同的數(shù)據(jù)源頭、設(shè)備、業(yè)務(wù)慢慢地把這些數(shù)據(jù)聚合在一起以后，產(chǎn)生的價(jià)值是巨大的。這種關(guān)聯(lián)性和幾何的迭代是一個(gè)非常龐大的價(jià)值體現(xiàn)。

我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)人在社會(huì)上的影響力也和他的社交網(wǎng)絡(luò)密度有關(guān)系。一個(gè)人的在社會(huì)的地位和關(guān)系的數(shù)量相對(duì)呈正比，也即一個(gè)人的連接數(shù)量體現(xiàn)出他在社會(huì)上的某種潛在價(jià)值。如果兩個(gè)組織之間員工有各種合作，就潛在形成了很多內(nèi)在連接。

當(dāng)把兩個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)往一個(gè)方向推的時(shí)候，就是一個(gè)組織并購的過程。有時(shí)候并購的挑戰(zhàn)來源于這兩個(gè)組織的人之間互相不認(rèn)識(shí)，合作時(shí)會(huì)產(chǎn)生很多摩擦。在并購過程中人力資源部門做的很多分析的一個(gè)方法叫做talent analytics（人才的分析），分析人之間的社交網(wǎng)絡(luò)。

很多事情是舉一反三的，從一個(gè)物理性事實(shí)抽象出數(shù)學(xué)方法，反過來又解釋了很多物理現(xiàn)實(shí)中的業(yè)務(wù)之間的關(guān)聯(lián)，并放大了這些關(guān)聯(lián)性。我們可以用人與人之間的社交關(guān)系推演出一個(gè)組織的架構(gòu)圖，再推演出什么人勝任什么位置，預(yù)測(cè)個(gè)人未來發(fā)展方向，這些潛在的東西都是數(shù)據(jù)告訴我們的。

數(shù)據(jù)告訴我們的是整個(gè)宇宙的一個(gè)基本物理事實(shí)和未來趨勢(shì)，也就是我們不斷從低級(jí)向高級(jí)進(jìn)化，不斷從粗顆粒向細(xì)顆粒進(jìn)化，不斷在能量的這個(gè)過程中向上進(jìn)化。

信息是能量傳輸過程中的一種最高級(jí)的反應(yīng)之一，它充滿了價(jià)值、能量和創(chuàng)造性、可能性。

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